数据集概述
该数据集包含二零二一年全球十米分辨率油棕分布范围图层，以及一九九零至二零二一年三十米分辨率油棕种植年份图层。分布范围通过卷积神经网络分析哨兵一号数据生成，种植年份通过 Landsat 时间序列检测油棕早期生长阶段得出，为研究油棕种植动态提供数据支持。
文件详解
- Grid_OilPalm2016-2021.shp: 形状文件，划定发现油棕的六百零九个一百乘一百千米网格单元。
- GlobalOilPalm_OP-extent.zip: 六百零九个一百乘一百千米的 GeoTIFF 格式栅格瓦片，空间分辨率十米，包含三类：0为非油棕地类、1为工业化油棕种植园、2为小农户油棕种植园。
- GlobalOilPalm_YoP.zip: 六百零九个一百乘一百千米的 GeoTIFF 格式栅格瓦片，空间分辨率三十米，描述油棕种植年份。
- Validation_points_GlobalOP2016-2021.shp: 形状文件，含一万八千八百一十二个验证点，属性包括‘Class’（目视解译类别）、‘OP2016-2021’（本数据集映射类别）、‘OP2019’（Descals 等二零二一年全球油棕图层类别）及‘Sampling_type’（采样类型）。
适用场景
- 农业监测: 分析全球及区域油棕种植面积变化趋势与空间分布特征。
- 生态环境研究: 探究油棕扩张对生物多样性、森林砍伐及碳循环的影响。
- 土地利用规划: 为可持续油棕种植管理与政策制定提供空间数据支持。
- 遥感模型验证: 用于评估油棕遥感监测算法的准确性与可靠性。
