全球月度0_1_无间隙XCO2数据集2014_2020

数据集概述

该数据集包含2014年9月至2020年12月全球陆地连续的二氧化碳柱平均干空气摩尔分数（XCO2，单位：ppm）数据，基于OCO-2产品结合多源数据，通过机器学习生成0.1°空间分辨率的月度无间隙数据，以GeoTiff格式存储。

文件详解

• XCO2.zip: 压缩文件（.zip），可能包含以GeoTiff格式存储的全球月度0.1°无间隙XCO2数据集
• ground_based_validation.png: 图片文件（.png），可能为基于地面观测的XCO2数据验证结果图表

适用场景

• 全球碳循环研究：分析2014-2020年陆地二氧化碳浓度时空分布特征
• 气候变化监测：评估区域尺度CO2排放与吸收的动态变化
• 卫星数据验证：基于地面观测数据验证卫星反演XCO2产品的精度
• 生态模型驱动：为陆地生态系统碳循环模型提供高分辨率输入数据