"英文标题：Global Monthly Temperature and Precipitation Statistics Dataset_2024
数据集概述
记录全球主要国家的月度气温与降水量时序统计数据，包含2024年的平均气温、最高气温、最低气温、降水量等核心气象指标。数据按国家、月份层级组织，覆盖全球主要气候带的国家和地区，颗粒度精确至月度、国家级，支持气候特征分析与短期气候趋势研判。数据遵循气象行业标准的观测统计口径，字段定义规范，可直接用于气候模型校验和行业应用支撑。
该数据集是理解2024年全球气候变化阶段性特征的重要基础资源。气温与降水量是影响农业生产、能源供需、灾害防控的核心气象因子，掌握月度时序动态对于农业部门优化种植安排、能源企业调整供应计划、政府部门开展灾害预警与应急管理均具有关键作用。长时序（单年度月度）的数据结构还可用于对比历史同期气候特征，验证区域气候异常规律。
字段详情
数据集包含以下核心字段：
- country_code：国家代码，采用国际通用的ISO 3166-1 alpha-2编码，标识统计国家
- stat_month：统计月份，格式YYYY-MM，指气象观测的月度周期
- avg_temperature_c：月平均气温，单位摄氏度（°C），指当月逐日均温的算术平均值
- max_temperature_c：月最高气温，单位摄氏度（°C），指当月观测到的日最高气温最大值
- min_temperature_c：月最低气温，单位摄氏度（°C），指当月观测到的日最低气温最小值
- precipitation_mm：月降水量，单位毫米（mm），指当月所有降水事件的累计降水量
适用场景
- 农业研究机构分析2024年月度气候条件对作物生育期的影响
- 能源企业基于月度气温变化调整居民采暖与制冷能源供应计划
- 气象部门校验区域气候模型对2024年气温与降水量的模拟精度
- 政府应急管理部门研判2024年极端气候事件（如高温、干旱）的发生趋势
- 旅游行业基于月度气候数据优化2024年目的地营销与产品设计"
