全球预期寿命数据集洞察生命长度的时空变化

标题：全球预期寿命数据集洞察生命长度的时空变化

数据内容： 该数据集记录了全球多个国家和地区在不同年份的预期寿命数据。数据元素包括国家或地区名称（Entity）、对应的编码（Code）、年份（Year）以及预期寿命的具体值（Life expectancy - Sex: total - Age: 0 - Type: period）。数据覆盖了全球范围内的多个国家和地区，并包含了多个年份的预期寿命数据，为研究预期寿命的时空变化提供了有力支持。

数据来源： 互联网公开数据

数据用途： 该数据集可广泛应用于多个行业的研究与分析，包括但不限于： 1. 公共卫生领域：研究预期寿命的区域差异及其影响因素，制定针对性的健康政策。 2. 医疗研究：分析预期寿命的变化趋势，评估医疗技术进步对健康寿命的影响。 3. 政策制定：为政府提供数据支持，优化资源分配，提升公共卫生服务质量。 4. 保险行业：用于保险产品的设计与定价，评估不同地区和人群的健康风险。 5. 社会科学：研究经济发展、社会福利等因素对预期寿命的影响，为社会政策提供参考。

行业分类： 1. 公共卫生 2. 医疗研究 3. 政策制定 4. 保险精算 5. 社会科学

统计分析： - 数据集包含264种不同的国家或地区（Entity），覆盖范围广泛。 - 代码（Code）字段包含239种不同的值，表明数据具有较高的多样性。 - 年份（Year）字段包含273种不同的值，表明数据的时间跨度较大。 - 预期寿命（Life expectancy - Sex: total - Age: 0 - Type: period）字段包含20,012种不同的值，表明数据的详细程度较高，能够支持精细的分析需求。

标签：预期寿命，全球统计，健康数据，人口研究，医疗分析，公共卫生，政策制定，保险精算，社会发展，数据分析，