全球预期寿命数据集洞察寿命趋势与影响因素

标题：全球预期寿命数据集洞察寿命趋势与影响因素

数据内容： 该数据集包含全球多个国家和地区在不同年份的预期寿命数据。具体数据元素包括： - Entity：表示国家或地区名称。 - Code：表示国家或地区的代码。 - Year：表示数据记录的年份。 - Period life expectancy at birth - Sex: total - Age: 0：表示出生时的预期寿命（按性别总和计算）。

数据来源：互联网公开数据

数据用途： 该数据集可以用于多个行业的研究和分析： 1. 医疗健康行业：研究不同地区和年份的预期寿命变化，分析健康干预措施的有效性。 2. 公共政策行业：评估政策对预期寿命的影响，制定改善公共卫生的策略。 3. 保险行业：用于风险评估和保险产品的设计，特别是在寿险领域。 4. 学术研究：用于人口学、社会学和经济学领域的研究，分析预期寿命与经济、教育、医疗资源的关系。 5. 环境保护行业：研究环境污染对预期寿命的影响，制定环境保护措施。

标签：预期寿命, 全球数据, 健康统计, 人口研究, 统计分析, 公共卫生, 医疗健康, 数据科学, 数据分析, 预测建模

行业分类： - 医疗健康 - 公共政策 - 保险 - 学术研究 - 环境保护

统计信息分析： - Entity：265种不同值，表明数据覆盖了全球多个国家和地区。 - Code：240种不同值，可能代表国家代码或地区代码。 - Year：315种不同值，说明数据记录的时间跨度较大，可能覆盖了多个年份。 - Period life expectancy at birth - Sex: total - Age: 0：20438种不同值，表明数据详细记录了不同年份和地区的预期寿命情况，数据量较大。

该数据集为研究全球预期寿命的时空分布和影响因素提供了丰富的数据支持。