全球预期寿命预测数据集-halimequintero
数据来源：互联网公开数据
标签：预期寿命，预测，健康，数据集，人口统计，机器学习，时间序列，公共卫生
数据概述：该数据集包含了全球各国家和地区的预期寿命预测数据，记录了不同国家和地区的人口预期寿命信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为1950年至2021年。
地理范围：数据涵盖全球多个国家和地区。
数据维度：数据集包括预期寿命（年），国家/地区，年份等关键指标。
数据格式：数据提供CSV格式，方便进行数据分析和处理。
来源信息：数据来源于联合国，世界卫生组织（WHO）等国际组织公开数据，已进行标准化处理。
该数据集适合用于人口健康研究，预测模型构建和公共卫生政策分析等领域。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于预期寿命预测，健康趋势分析，人口健康与经济发展关系研究等，如预测未来人口结构变化，评估医疗卫生政策的影响等。
行业应用：可以为保险行业，养老产业等提供数据支持，特别是在风险评估，产品定价，市场分析等方面。
决策支持：支持政府制定公共卫生政策，优化医疗资源配置，改善居民健康水平等。
教育和培训：作为人口统计学，公共卫生学等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解预期寿命的影响因素和预测方法。
此数据集特别适合用于探索影响预期寿命的因素，预测未来的健康趋势，帮助用户实现健康风险评估，政策优化等目标，促进全球健康水平的提升。
