全球预期寿命预测数据集-sauravbedse
数据来源：互联网公开数据
标签：预期寿命，预测，健康，数据集，人口统计，机器学习，时间序列，公共卫生
数据概述： 该数据集包含全球各国家和地区的预期寿命相关数据，旨在用于预测和分析预期寿命的变化趋势。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从1950年至今。
地理范围：数据覆盖全球各个国家和地区。
数据维度：数据集包括预期寿命，出生率，死亡率，医疗支出，人均GDP，卫生保健资源等关键指标。
数据格式：数据提供CSV格式，方便进行分析和处理。
来源信息：数据来源于世界卫生组织（WHO），联合国（UN）等国际组织，并已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于公共卫生，人口统计学，经济学，以及机器学习等领域的研究和应用，特别是在预测和分析不同因素对预期寿命的影响方面具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于预期寿命预测，健康影响因素分析，人口趋势研究等学术研究，如不同国家和地区预期寿命的比较，影响预期寿命的关键因素分析等。
行业应用：可以为医疗保健，保险，养老金等行业提供数据支持，特别是在风险评估，资源分配和政策制定方面。
决策支持：支持政府部门，卫生机构等制定公共卫生政策和改善医疗服务。
教育和培训：作为公共卫生，流行病学，数据科学等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解预期寿命预测和相关分析方法。
此数据集特别适合用于探索预期寿命的影响因素和预测趋势，帮助用户实现预期寿命的准确预测，评估医疗卫生政策的有效性，为改善全球健康水平提供数据支持。
