标题：全球预期寿命与健康支出数据集
数据内容：
该数据集包含了全球多个国家和地区在不同年份的预期寿命和健康支出数据。具体数据元素包括：
- Entity：国家或地区的名称。
- Code：国家或地区的编码。
- Year：数据对应的年份。
- Life expectancy - Sex: all - Age: 0 - Variant: estimates：所有性别、年龄0岁的预期寿命估计值。
- Current health expenditure per capita, PPP (current international $)：按购买力平价计算的人均健康支出（当前国际美元）。
- Population (historical)：历史人口数据。
- World regions according to OWID：根据OWID（Our World in Data）分类的世界地区信息。
数据来源：
互联网公开数据
数据用途：
该数据集可用于多个行业的研究和分析，包括但不限于：
- 医疗健康行业：研究预期寿命与健康支出之间的关系，评估健康政策的有效性。
- 公共卫生领域：分析不同国家和地区在健康支出和预期寿命方面的差异，为公共卫生政策制定提供依据。
- 经济学研究：研究经济发展水平与健康支出的关系，探讨健康投入对经济增长的影响。
- 保险行业：评估不同地区的人口健康状况，为保险产品设计和风险评估提供支持。
标签：预期寿命, 健康支出, 世界银行, OWID, 全球数据, 统计分析, 公共卫生, 医疗健康, 人口统计, 发展经济学，
行业分类：
- 医疗健康
- 公共卫生
- 经济学
- 保险
- 数据科学
统计信息分析：
- Entity：包含308个不同国家或地区的数据，覆盖范围广泛。
- Year：数据时间跨度大，包含265个不同年份，支持时间序列分析。
- Life expectancy：14938个不同值，反映了不同地区和年份预期寿命的差异。
- Current health expenditure per capita：4299个不同值，展示了各国在健康支出方面的差异。
- Population：54150个不同值，表明数据集覆盖了不同历史时期的人口变化。
- World regions：7个不同地区分类，便于按地区进行数据分组和比较分析。
