"英文标题：Global Fishery Sonar Underwater Target Recognition Algorithm Experiment Parameters Dataset
数据集概述
该数据集为渔业专业及辅助性活动领域的水下目标识别算法实验参数集合，聚焦渔业声呐探测场景下的算法验证与优化需求。数据覆盖声呐探测设备的核心技术参数、水下目标特征参数及算法验证指标，按实验批次、设备型号、目标类型进行结构化组织。数据颗粒度细化至单实验周期、单参数维度，支持不同声呐设备型号间的参数对比与算法泛化性验证。
数据符合海洋声学与渔业工程领域的专业标准，字段定义结合声呐探测原理与算法实验要求，可直接用于渔业声呐目标识别模型的训练、验证与调优。对于提升渔业资源探测精度、优化声呐设备配置、降低水下目标误识率具有重要支撑作用，为渔业生产中的资源评估和精准捕捞提供技术参数依据。
字段详情
数据集包含以下核心字段：
sonar_frequency_khz：声呐发射频率，单位千赫兹（kHz），指声呐探测设备发射声波的主频率target_reflectivity_db：目标反射强度，单位分贝（dB），指水下目标对声呐声波的反射能量detection_range_m：探测距离，单位米（m），指声呐设备可识别目标的最大距离algorithm_confidence：算法置信度，单位百分比（%），指识别结果的可靠程度target_category：目标类别，标识水下目标类型，如鱼类、海底障碍物、漂浮物
适用场景
- 渔业工程科研人员验证不同声呐参数对水下鱼群识别精度的影响
- 声呐设备制造商优化产品参数，提升渔业专用声呐的目标识别性能
- 渔业生产企业评估声呐设备配置方案，提高资源探测效率
- 海洋声学研究机构构建渔业声呐目标识别算法的标准化验证数据集"
