"英文标题：Global Reinsurance Catastrophe Risk Assessment Parameters & Simulation Database
数据集概述
聚焦再保险领域巨灾风险评估的核心参数与模拟输出，覆盖地震、飓风、洪水等典型巨灾类型的风险特征参数及量化模拟结果。
数据按巨灾类型、风险区域、评估周期分层组织，覆盖全球主要高风险地区，跨越多轮巨灾风险评估周期。颗粒度精确至风险分区分级、事件重现期层级，参数与模拟结果遵循保险精算领域的巨灾风险模型规范，字段逻辑关联紧密，可直接用于风险定价与资本计提分析。
该数据集是再保险机构巨灾风险转移定价与资本充足性管理的基础资源。巨灾风险的极端性与不确定性要求精准的参数校准与模拟验证，核心参数与模拟结果的结合可支撑再保险公司识别风险敞口、优化分保结构、满足监管资本要求，同时为保险监管机构评估行业巨灾风险韧性提供量化依据。
字段详情
数据集包含以下核心字段：
peril_type：巨灾类型，指地震、飓风、洪水等可造成大规模损失的自然灾害类型risk_zone_code：风险区域代码，标识巨灾风险等级划分的地理区域，口径为保险行业通用风险分区标准return_period_yr：重现期，单位年，指巨灾事件发生概率对应的时间间隔，如百年一遇对应100年loss_ratio：损失率，单位百分比，指巨灾事件导致的保险损失与保险金额的比例probable_max_loss：可能最大损失，单位百万美元，指特定风险区域在极端巨灾场景下的最大预期损失simulation_run_id：模拟运行标识，指巨灾风险模型单次模拟的唯一标识符，用于追踪模拟参数与结果的对应关系
适用场景
- 再保险公司精算部门开展巨灾风险定价，确定分保费率与自留额比例
- 保险监管机构评估再保险行业整体巨灾风险敞口，制定资本充足性监管规则
- 巨灾模型开发机构校准模型参数，验证模拟结果的准确性与稳定性
- 大型商业保险企业优化直保业务的巨灾风险再保安排，降低自身风险集中度
- 国际组织分析全球巨灾风险分布特征，制定区域风险防控策略"
