"英文标题：Global Restaurant Industry Food Storage Remote Sensing Monitoring Image Database
数据集概述
记录正餐服务行业食材保鲜与仓储环节的遥感监测影像数据，涵盖食材仓储设施的空间分布、结构特征及环境状态等监测指标。数据按监测时点组织，覆盖全球主要正餐服务食材仓储区域，跨越多个完整的仓储运营周期。颗粒度精确至设施级、时点级层级，支持仓储环境变化、设施布局优化等分析。数据格式遵循遥感领域标准影像规范，参数定义清晰，可直接用于空间分析与技术评估。该数据集是评估正餐服务食材仓储设施保鲜效能的基础资源，为仓储技术升级、冷链布局优化、食材损耗管控提供数据支撑。
字段详情
数据集包含以下核心字段：
- sensor_id：传感器编号，标识获取影像的遥感设备，用于追溯数据来源与精度等级
- acquisition_time：影像获取时间，格式YYYY-MM-DD HH:MM:SS，指遥感传感器捕获目标的时点
- storage_facility_geom：仓储设施几何信息，采用WGS84坐标系的多边形矢量数据，描述设施的空间边界
- facility_surface_temperature：设施表面温度，单位摄氏度，指仓储设施外表面的遥感反演温度
- rooftop_reflectance：屋顶反射率，无量纲（0-1），指仓储设施屋顶对特定波段电磁波的反射系数
- vegetation_cover_surrounding：周边植被覆盖度，单位百分比，指仓储设施周边一定范围内的植被覆盖比例
适用场景
- 正餐连锁企业评估自有食材仓储设施的环境适应性，制定保鲜技术升级方案
- 遥感技术服务商开发食材仓储环境监测的自动化分析模型
- 农业农村部门评估区域正餐食材仓储设施的冷链覆盖效能，优化仓储布局规划
- 科研机构研究仓储设施表面特征与内部保鲜环境的关联性
- 食材供应商监测合作仓储设施的运行状态，管控食材损耗风险"
