全球知名品牌推特客户服务互动数据集
数据来源：互联网公开数据
标签：推特,社交媒体,客户服务,品牌,文本数据,情感分析,聊天机器人,用户互动
数据概述：
本数据集包含了从多个知名品牌官方推特账号收集的客户服务对话记录。数据集涵盖了客户的提问和品牌方客服的回复，为研究客户服务、训练人工智能聊天机器人及开发情感分析模型提供了丰富的数据基础。
数据字段包括：
tweet_id：每条推文的唯一标识符。
author_id：发布推文的用户的唯一ID。
inbound：布尔值，指示推文是否来自客户（True）或客服团队（False）。
created_at：推文发布的时间戳（UTC格式）。
text：推文内容。
response_tweet_id：回复推文的唯一ID（如果适用）。
in_response_to_tweet_id：被回复的原始推文的ID。
数据来源于Kaggle平台，由用户MANORAMA上传。
数据用途概述：
该数据集可应用于多种场景，包括：
训练聊天机器人：用于生成自动化客户服务回复。
情感分析：分析推文是投诉、询问还是反馈。
对话跟踪：通过关联回复推文与原始消息，构建完整的对话流程。
此外，该数据集还可用于研究客户服务趋势、评估品牌声誉、进行社交媒体营销分析等。
请注意：该数据集仅供教育和研究目的使用。
