"英文标题：Global Key Scenic Spots Tourist Demand-Supply Matching Statistics Database_2023
数据集概述
聚焦2023年全球重点景区的出入境游客流向与停留时长供需匹配状态，涵盖游客跨区域流动轨迹、景区接待能力匹配度等核心维度。数据按景区、客源地、时间维度组织，覆盖全球主要旅游目的地与客源区域，采用景区接待容量与游客实际停留需求的对比口径。颗粒度精确至单景区、客源国/地区、月度层级，支持跨区域游客流动特征与景区资源利用效率的关联分析。该数据集为研判全球文旅市场复苏态势、景区运营效率优化提供基础支撑，直接服务于游客流动规律研究、景区资源配置决策与文旅政策制定。
字段详情
数据集包含以下核心字段：
- scenic_spot_id：景区标识代码，唯一标识全球重点景区
- source_region：客源区域，指游客出发的国家或地区
- month_2023：统计月份，格式YYYY-MM，限定为2023年
- inbound_stay_hours：入境游客平均停留时长，单位小时，指入境游客在景区的实际停留时间均值
- scenic_capacity：景区日均接待容量，单位人次，指景区在常规运营状态下的最大接待能力
- demand_supply_ratio：供需平衡系数，无单位，指游客停留需求与景区接待资源的匹配比值
适用场景
- 文旅经济学家研究2023年全球重点景区的出入境游客流动规律与市场复苏特征
- 景区运营企业优化接待资源配置，提升游客停留体验与资源利用效率
- 文旅管理部门制定出入境旅游扶持政策，引导游客合理流动
- 旅游咨询机构为全球景区提供客源结构优化与运营效率提升的咨询服务"
