标题:全球中位收入贫困线缺口数据分析集
数据内容:此数据集提供了关于全球多个国家在不同年份的中位收入贫困线缺口的详细信息。具体包括国家名称、年份以及从理论上讲,将所有贫困人口的收入提升至中位收入50%所需的资金总额(税前)。这些数据有助于理解全球范围内的收入不平等状况以及实现收入平等所需的经济资源。
数据来源:互联网公开数据
数据用途:该数据集可用于经济学、社会学和政策研究等多个领域,以分析和解决收入不平等问题。例如,经济学家可以利用这些数据来评估不同国家的收入分配情况,社会学家可以研究贫困与社会结构之间的关系,而政策制定者则可以依据这些数据来设计更有效的扶贫和收入再分配政策。
标签:收入不平等, 贫困线, 中位收入, 税前收入, 贫困缺口, 经济数据分析, 全球贫困, 社会政策, 经济学研究, 数据驱动决策
行业分类:经济学, 社会学, 政策研究, 数据分析, 经济研究
数据集说明
概述
本数据集包含了多个国家在不同年份的中位收入贫困线缺口数据。贫困线缺口是指将所有贫困人口的收入提高到中位收入50%所需的总金额,且收入测量是在税收和福利之前进行的。通过分析这些数据,研究人员和政策制定者可以更好地理解全球收入不平等的现状,并为制定有效的扶贫政策提供依据。
数据字段
- Country:
- 描述:国家名称。
- 数据类型:字符串。
- 示例值:Paraguay、Finland、France。
-
统计信息:共有52个不同的国家。
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Year:
- 描述:数据对应的年份。
- 数据类型:数值型。
- 数值范围:1963年至2023年。
- 平均值:2005.13年。
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统计信息:共有61个不同的年份。
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Total shortfall - 50% of median (before tax):
- 描述:将所有贫困人口的收入提高到中位收入50%所需的总金额(税前)。
- 数据类型:数值型。
- 数值范围:从70,352,883.60到632,103,394,120.00。
- 平均值:74,844,942,027.49。
- 统计信息:共有100个不同的数值。
数据分析
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时间趋势:通过观察不同年份的数据,可以分析全球或特定国家的贫困线缺口随时间的变化趋势。例如,某些国家可能在特定时期内因经济增长或政策调整而减少了贫困线缺口。
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国家间比较:比较不同国家的贫困线缺口,可以揭示各国在收入分配和贫困水平上的差异。这有助于识别最佳实践和政策的成功案例。
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收入不平等指标:结合其他收入分配数据,如基尼系数,可以更全面地评估各国的收入不平等状况。
应用场景
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经济学研究:分析收入分配、贫困和经济增长之间的关系。
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社会学研究:探讨社会结构、不平等和贫困之间的相互作用。
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政策制定:为政府和国际组织提供数据支持,以制定更有效的扶贫和收入再分配政策。
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数据驱动决策:帮助非政府组织和慈善机构确定资源分配的优先级,以最大化扶贫效果。
结论
该数据集提供了宝贵的洞察,帮助我们理解全球范围内的收入不平等和贫困问题。通过详细分析这些数据,我们可以为实现更加公平和包容的社会做出贡献。