"英文标题：Global Central Bank Monetary Policy Transmission Simulation Experiment Parameters Database
数据集概述
聚焦中央银行货币政策传导机制模拟实验的核心参数，覆盖利率传导、信贷传导、资产价格传导等主要传导路径的关键影响变量。数据按传导路径和实验维度组织，涵盖货币政策工具变量、宏微观经济中介变量及最终目标变量等多层级参数。颗粒度精确至实验场景、传导环节和参数类型层级，支持多路径联动模拟与传导效率测算。数据结构遵循宏观经济实验研究的标准化框架，参数定义与学界、监管界通用口径一致，可直接用于实验模型构建与灵敏度分析。该数据集是研究货币政策传导机制有效性的基础资源，有助于揭示不同政策工具的传导路径差异、中介变量的冲击响应规律，为政策工具选择、传导阻滞点识别及传导效率提升提供数据支撑。
字段详情
数据集包含以下核心字段：
transmission_channel：传导路径编码，标识利率、信贷、资产价格等具体传导路径policy_instrument_param：政策工具参数，单位为百分比或亿元，指中央银行调整的基础工具变量（如法定存款准备金率、公开市场操作规模）intermediate_var_param：中介变量参数，单位为百分比或亿元，指传导过程中的中间影响变量（如同业拆借利率、社会融资规模增速）final_target_param：最终目标参数，单位为百分比，指货币政策调控的最终目标变量（如GDP增长率、居民消费价格指数涨幅）experiment_scenario_code：实验场景编码，标识不同经济环境下的模拟实验场景（如流动性充裕、信用收缩）param_sensitivity_coeff：参数灵敏度系数，无单位，指该参数变化对下一传导环节变量的影响程度
适用场景
- 宏观经济研究机构模拟不同货币政策工具的传导效果，评估政策有效性
- 中央银行政策制定部门识别传导阻滞环节，优化政策工具组合与调控节奏
- 高校经济学系开展货币政策传导机制的教学实验与学术研究
- 金融监管部门分析政策传导对金融稳定和实体经济的影响路径
- 金融机构研究货币政策变化对自身资产负债表和业务策略的传导效应"
