"英文标题:Global Chinese Medicinal Materials Warehouse Temperature and Humidity Anomaly and Spoilage Risk Dataset
数据集概述
针对中药材仓储环节的温湿度异常事件与货物变质风险关系构建的专业数据集,涵盖仓储环境温湿度偏离阈值的事件记录、中药材品类特性及对应变质风险的评级结果。数据按仓储单元、监测时段、中药材品类分层组织,覆盖全球主要中药材仓储运营区域,包含多周期的环境监测与货物质量追踪记录。颗粒度细化至单仓储单元、小时级温湿度监测、单品级中药材风险评估,字段逻辑贴合中药材仓储质量管控的专业体系。该数据集为中药材仓储环境管控与风险预警提供直接支撑,温湿度是影响中药材有效成分稳定性的核心环境因子,通过异常事件与变质风险的关联分析,可优化仓储环境参数阈值、完善风险防控流程。
字段详情
数据集包含以下核心字段:
warehouse_unit_id:仓储单元唯一标识,指独立的中药材存储物理空间,如货架区、冷藏库隔间
monitoring_hour:监测时刻,格式YYYY-MM-DD HH,指温湿度数据的采集时间节点
temp_humi_anomaly_type:温湿度异常类型,指偏离预设管控阈值的具体维度(高温、低温、高湿、低湿)
chinese_herb_code:中药材编码,标识具体中药材品类,遵循中药材分类与编码行业标准
moisture_sensitive_level:药材吸湿敏感度,单位级别(1-5级),指中药材对环境湿度变化的敏感程度
spoilage_risk_rating:变质风险评级,单位级别(低/中/高/极高),指基于温湿度异常时长与药材特性评估的变质可能性
适用场景
- 中药材仓储企业构建智能环境管控系统,实现温湿度异常的实时风险预警
- 医药行业研究人员分析温湿度因子对不同中药材有效成分降解的影响规律
- 中药材质量监管部门制定仓储环境管控标准,明确不同品类的温湿度阈值要求
- 中药材流通企业优化仓储布局,依据药材吸湿敏感度划分存储区域
- 中药生产企业评估原药材仓储环节的质量风险,完善供应商质量管控体系"