"英文标题：Global Specialized Equipment Fault Diagnosis Patent Database_2000_2024
数据集概述
记录2000-2024年全球范围内专用设备故障诊断技术领域的专利申请与授权全流程信息，涵盖专利的申请主体、技术分类、法律状态、摘要内容、引用关系等核心维度。
数据按专利申请日时序组织，覆盖专用设备故障诊断的主要技术分支与全球关键专利布局区域，颗粒度精确至单专利个体层级，支持技术演进脉络、主体竞争格局、热点方向识别等多维度分析。数据结构遵循知识产权领域标准的专利数据模型，字段定义符合专利文献的规范口径。
该数据集是梳理专用设备故障诊断技术创新路径的核心资源。专用设备故障诊断技术直接影响工业设备的运维效率与运行安全，掌握该领域专利全景对于技术研发团队定位创新方向、企业构建知识产权壁垒、监管部门研判产业技术发展态势均具有支撑作用。长时序的专利数据可用于分析技术迭代周期、主体创新投入强度及跨领域技术融合趋势。
字段详情
数据集包含以下核心字段：
application_date：申请日期，格式YYYY-MM-DD，指专利申请的正式提交日期patent_classification：专利分类号，采用IPC分类体系，标识故障诊断技术的具体技术分支legal_status：法律状态，包括申请中、授权、失效等类型，反映专利的当前法律属性applicant_type：申请人类型，分为企业、高校、科研机构等，标识专利的申请主体属性citation_count：引用次数，指该专利被后续专利引用的次数，反映专利的技术影响力diagnosis_technology_category：诊断技术类别，包括振动诊断、油液分析、声发射诊断等，标识故障诊断的技术手段
适用场景
- 专用设备制造企业的研发团队分析技术热点，定位故障诊断技术的创新突破方向
- 知识产权咨询机构为企业提供专利布局策略与竞争对手知识产权态势分析服务
- 高校科研团队开展专用设备故障诊断技术的演进脉络与跨领域融合研究
- 工业互联网企业开发设备运维解决方案时，参考专利技术实现路径与保护范围
- 行业监管部门研判专用设备故障诊断技术的产业发展成熟度与区域布局特征"
