"英文标题:Global Major Ports Grain Inventory Weekly Statistics Dataset_2023
数据集概述
跟踪全球主要港口的谷物库存水平周度变化,聚焦小麦、玉米、水稻等核心谷物品类。数据涵盖2023年全年周度库存监测记录,覆盖全球主要沿海及内河枢纽港口。以单港口、单品类、单周为基本颗粒度,记录库存存量及环比、同比变动情况,数据口径统一为港口仓库及堆场实际存储的谷物数量。
该数据集围绕港口这一全球谷物贸易核心节点构建,通过周度高频追踪反映全球谷物物流周转与供需缓冲状态。港口库存作为连接生产端与消费端的关键指标,其动态变化直接反映全球谷物贸易流向、区域供需缺口及物流效率。数据结构规范,字段定义明确,可直接用于跨港口、跨品类的库存趋势对比分析。
字段详情
数据集包含以下核心字段:
port_code:港口代码,标识全球主要谷物贸易港口,采用国际海运组织统一编码标准
grain_category:谷物品类,指监测的具体谷物类型,如小麦、玉米、水稻等
inventory_volume_t:库存体积,单位吨,指港口仓库及堆场期末实际存储的谷物数量
inventory_chg_wow:周环比变动率,单位百分比,指当周库存与上周库存的变动比例
inventory_chg_yoy:年同比变动率,单位百分比,指当周库存与去年同期的变动比例
report_week:报告周,格式YYYY-WW,指库存监测的周度统计周期
适用场景
- 谷物贸易企业监测全球港口库存分布,优化跨区域运输与仓储布局
- 农业经济学家分析2023年全球谷物物流瓶颈与贸易流变化特征
- 政府粮食管理部门评估全球谷物供需缓冲能力,制定国际粮食合作政策
- 仓储物流企业识别港口库存波动规律,提前规划仓储资源配置"