"英文标题：Global Major Basins Extreme Hydrological Disaster Loss Assessment Dataset_2023
数据集概述
整合全球主要流域2023年极端水文灾害事件的损失评估信息，涵盖洪水、干旱等典型极端水文现象导致的直接经济损失、生态系统损害及社会影响等核心指标。
数据按流域、灾害类型分类组织，覆盖全球主要水资源核心流域，具备流域级地理颗粒度。采用标准化灾害损失评估口径，统一界定直接经济损失、生态系统服务损失等指标的统计范围，确保跨流域对比分析的可行性。数据采集融合水文观测、灾害调查与经济核算等多源信息，指标体系完善，可直接支撑灾害损失的归因与趋势分析。
该数据集是复盘2023年全球水文灾害影响、评估水资源管理韧性的关键资源。极端水文灾害对流域经济、生态与社会系统影响显著，基于该数据集可识别灾害损失的空间分布特征、关键影响因素，为流域水资源调控策略优化、灾害风险防控规划制定及应急响应体系完善提供科学依据。
字段详情
数据集包含以下核心字段：
basin_code：流域代码，标识全球主要水资源流域，采用国际水文组织标准编码disaster_type：灾害类型，指极端水文事件类别，如洪水、干旱等direct_econ_loss_usd：直接经济损失，单位美元，统计灾害直接导致的物质财产损失eco_service_loss_idx：生态系统服务损失指数，无量纲，基于生态系统服务价值核算方法评估的灾害损害程度affected_population：受灾人口，单位人，指因灾害受影响的各类人群规模disaster_duration_days：灾害持续天数，单位天，指极端水文事件的连续影响周期
适用场景
- 水利科研机构分析2023年全球极端水文灾害的流域尺度损失特征与驱动因素
- 全球水资源管理组织评估不同流域水资源系统的灾害韧性，优化跨流域调控策略
- 国际救援机构复盘2023年灾害响应效果，完善针对性应急援助方案
- 金融机构评估流域经济体的水文灾害风险暴露水平，优化风险对冲工具设计
- 政府部门制定流域级水资源安全规划与灾害防控预案"
