"英文标题：Global Natural Scenic Area Eco-environmental Change Remote Sensing Image Database
数据集概述
该数据集通过遥感反演技术获取全球自然景区的生态环境变化影像，覆盖森林覆盖、水体面积、植被指数、地表温度等核心生态要素。数据以影像切片形式组织，采用长时序观测设计，覆盖全球主要自然景区及周边缓冲区域，地理分辨率达到精细化水平。所有影像均经过大气校正、几何精校正等预处理，确保数据一致性与可比性。
数据集的核心价值在于捕捉自然景区生态系统的动态演变过程。自然景区是生物多样性保护和生态服务供给的关键区域，其生态变化直接影响生态安全、旅游资源可持续性及区域气候调节功能。该数据集为监测景区生态退化、评估保护措施成效、预测气候变化影响提供了客观的遥感观测依据，可支撑多尺度、多维度的生态环境研究与管理决策。
字段详情
数据集包含以下核心字段：
scene_id：影像标识，唯一编码，用于定位单景遥感影像的空间范围与时间信息sensor_type：传感器类型，指获取影像的遥感平台载荷，如Landsat、Sentinel-2等ndvi：归一化植被指数，无量纲，用于表征植被覆盖度与生长状况land_cover_type：土地覆盖类型，采用国际通用分类体系，如森林、草地、水体等surface_temp_k：地表温度，单位开尔文(K)，指地表裸土或植被冠层的实际温度water_extent_pct：水体面积占比，单位百分比，指影像范围内水体覆盖的相对比例
适用场景
- 生态环境研究机构分析自然景区植被覆盖动态与气候变化响应
- 景区管理部门评估生态保护工程对生物多样性栖息地的恢复效果
- 联合国环境规划署监测全球遗产地的生态退化风险
- 旅游开发企业在景区扩建前开展生态环境影响预评价
- 气候变化研究团队验证区域尺度生态系统的碳汇功能变化"
