"英文标题：Global Natural Science Terminology Classification Database
数据集概述
呈现全球自然科学领域的标准化术语与分类体系全貌，涵盖数学、物理学、化学、地球科学、生物学等核心学科分支的专业术语、分类规则及关联关系。数据按学科领域层级组织，覆盖自然科学研究的主要分支方向，构建跨学科术语的语义关联网络，颗粒度精确至术语层级，支持领域内知识体系的结构化梳理与跨学科术语映射。
该数据集采用国际通用的科学术语规范与分类框架，结合不同学科领域的权威分类标准构建语义图谱结构，术语定义与分类规则均符合自然科学研究的专业口径。为科学研究的术语统一、文献检索的精准匹配、学科交叉研究的知识关联提供基础支撑，同时服务于学术数据库的体系化建设与科研信息系统的语义化升级。
字段详情
数据集包含以下核心字段：
term_code：术语编码，采用领域通用的标准化编码规则，唯一标识每个自然科学专业术语term_name：术语名称，指自然科学领域中经过权威认定的标准化专业术语term_definition：术语定义，采用严谨的学术表述，明确术语的科学内涵与边界discipline_domain：学科领域，指术语所属的自然科学分支学科，如物理学、化学等classification_path：分类路径，指术语在所属学科分类体系中的层级归属关系related_terms：关联术语，指与当前术语存在语义关联的其他专业术语集合
适用场景
- 自然科学学术期刊构建论文关键词标准化匹配系统，提升文献检索精准度
- 科研机构梳理跨学科研究领域的术语体系，支撑学科交叉研究的知识整合
- 学术数据库开发商完善知识组织体系，实现术语的语义化关联与智能推荐
- 教育机构开发自然科学专业术语教学工具，辅助学生理解学科知识架构
- 政府科技管理部门标准化科研项目分类体系，提升科技统计与评估的准确性"
