全球自我评价量表调查数据-47974人-2024-lucasgreenwell
数据来源：互联网公开数据
标签：自我评价,心理学,问卷调查,社会科学,心理健康,自我认知,量表,RSES,罗森伯格自尊量表
数据概述：
本数据集包含了来自OpenPsychometrics.org的47,974份罗森伯格自尊量表（RSES, Rosenberg Self-Esteem Scale）的调查数据，包括受访者的回答、问题内容以及元数据。罗森伯格自尊量表是社会科学研究中广泛使用的自我评价工具，用于衡量个体的整体自尊水平。该量表由社会学家莫里斯·罗森伯格开发，采用Likert量表形式，包含十个项目，每个项目有四个选项（从“强烈同意”到“强烈不同意”）。该量表旨在通过测量个体对自我的积极和消极感受来评估整体自尊。原始量表开发样本包括来自纽约州10所随机选定的学校的5,024名高中生。数据集的元数据提供了关于数据收集的背景信息，详见codebook.txt文件。
数据用途概述：
该数据集适用于心理学、社会学、公共卫生等领域的研究，例如：
1. 自尊与心理健康关系研究：分析自尊水平与抑郁、焦虑等心理健康问题的关联。
2. 跨文化比较研究：比较不同文化背景下个体的自尊水平差异。
3. 人口统计学分析：研究自尊水平与年龄、性别、教育程度等人口统计学变量的关系。
4. 量表验证与修订：评估量表的信度和效度，并进行修订和完善。
5. 教育与咨询：用于教育和咨询领域，帮助个体了解和提升自尊水平。
6. 数据挖掘与机器学习：可用于构建预测模型，预测个体的自尊水平，或探索影响自尊的潜在因素。
