全球Zomato餐厅数据集-餐饮信息分析-2023-harishkumardatalab
数据来源：互联网公开数据
标签：Zomato,餐厅数据,餐饮信息,推荐系统,城市,美食,烹饪,价格,评分,用户评价,地理位置
数据概述：
本数据集包含了来自Zomato平台的全球餐厅信息，包括餐厅ID、名称、所在城市、地址、所在区域、经纬度坐标、提供的菜系类型、两位顾客的平均消费价格、货币单位、是否接受预订、是否提供在线配送、当前是否正在配送、价格区间、综合评分、评分颜色、评分文本和用户投票数量等关键字段。数据集旨在帮助分析影响餐厅流行度的因素，例如菜系类型、预订和配送服务等，从而支持个性化餐厅推荐并深入理解食品配送行业。
数据用途概述：
该数据集适用于餐饮推荐系统的开发，基于用户偏好、位置和餐厅属性提供个性化餐饮建议，提升就餐体验。研究人员可以利用该数据集进行餐厅位置与人均消费价格的关系分析、菜系类型与综合评分之间的关联研究、人均消费价格与综合评分的相关性分析、预订和在线配送服务对综合评分的影响研究以及用户投票数量与综合评分及流行度之间的关系研究。此外，该数据集也是餐饮行业教育和相关研究的重要参考资料。
举例：
1. 可以分析餐厅所在城市或具体区域是否对其人均消费价格产生影响。
2. 可以探讨餐厅提供的菜系类型与其综合评分之间的潜在关系。
3. 可以研究餐厅人均消费价格与其综合评分之间的相关性。
4. 可以评估餐厅是否提供预订和在线配送服务对综合评分的影响。
5. 可以考察用户投票数量与餐厅综合评分及流行度之间的关系。
