数据集概述
本数据集整合了作物产品及残茬的养分浓度与收获指数（HI）数据，通过标准化单位和统一分类（国际通用作物及区域名称），将数据分为全球层面（Tier 1）和国家/区域层面（Tier 2）两类，为全球及区域作物养分平衡分析提供标准化的作物系数支持。
文件详解
- 说明文档与图表:
- README_LUDEMANN_CROP_DATA_2022.md: 文档格式，介绍数据集内所有文件的详细信息
- Data_diagram_25102022.pdf: PDF格式，展示数据标准化处理的流程示意图
- 元数据文件（CSV格式）:
- Meta_data_World_crop_coefficients_for_UN_FAO.csv: 包含联合国粮农组织（FAO）标准作物名称、编码等元数据字段，如item（作物名称）、item_code（作物编码）等
- Meta_data_Combined_crop_data_1.csv: 综合作物数据的元数据说明文件
- Meta_data_Tier_1_and_2_crop_coefficients.csv: 包含Tier分类（全球/区域）、区域等元数据字段，如tier（数据层级）、region（区域）等
- Original_crop_names_in_each_item_category.csv: 原始作物名称与分类的对应关系表
- Original_region_names_and_assigned_countries.csv: 原始区域名称与对应国家的映射表
- 核心数据文件（CSV格式）:
- Combined_crop_data.csv: 整合所有来源的作物系数原始数据文件
- Tier_1_and_2_crop_coefficients.csv: 分为Tier 1（全球）和Tier 2（国家/区域）的标准化作物系数数据
- World_crop_coefficients_for_UN_FAO.csv: 符合FAO标准的全球作物系数数据
适用场景
- 农业养分平衡分析: 估算全球或区域层面作物产品及残茬的养分移除量
- 作物生产管理研究: 基于收获指数推算作物残茬数量，支撑可持续农业管理决策
- 全球农业政策制定: 为国际组织（如FAO）的全球养分资源评估提供数据基础
- 农业环境影响评估: 分析不同区域作物养分利用效率及环境效应
