数据集概述
本数据集提供2050年和2100年SSP-RCP情景下，全球0.05°分辨率的作物特异性N₂O排放空间分布数据。包含玉米、水稻、小麦等主要作物及其他作物类型的排放数据，单位为g·N/yr，采用GEOTIFF格式存储，支持农业排放与气候变化关联分析。
文件详解
- 压缩包文件1：processing codes and related files.zip
- 文件格式：ZIP
- 内容介绍：包含数据集生成相关的处理代码及辅助文件
- 压缩包文件2：Global crop-specific N₂O emissions dataset in 2050 and 2100 under SSP-RCP scenarios at 0.05° resolution.zip
- 文件格式：ZIP
- 内容介绍：包含标准化命名的GEOTIFF格式排放数据文件，命名规则为“EMxpp_yyyy_c.tif”（x=SSP情景1-5，pp=RCP情景，yyyy=年份，c=作物类型），如“EM126_2050_corn.tif”对应SSP1-2.6情景下2050年玉米N₂O排放数据
数据来源
JGCRI（Joint Global Change Research Institute）的GCAM模型（https://github.com/JGCRI/gcam-core）和Demeter模型（https://github.com/JGCRI/demeter）
适用场景
- 农业排放预测：分析2050-2100年主要作物N₂O排放的时空变化趋势
- 气候变化情景研究：评估SSP-RCP组合情景对全球作物温室气体排放的影响
- 空间分布分析：基于0.05°分辨率数据研究区域尺度作物排放的地理差异
- 模型验证应用：为农业排放相关模型提供基准数据或验证依据
- 政策制定支持：为农业温室气体减排政策的情景模拟提供数据支撑
