全球卒中风险因素健康数据分析集-hamzasajjad321
数据来源：互联网公开数据
标签：健康,卒中,风险因素,医疗,数据,研究,预测,生活方式,医学,人口统计
数据概述：
本数据集旨在提供关于卒中风险因素的见解，卒中是全球范围内导致死亡和残疾的主要原因之一。数据集包含详细的健康记录，包括人口统计信息、医疗历史和生活方式习惯，以帮助研究人员和数据科学家分析和预测卒中发生情况。
数据集字段包括：
- id: 每个患者记录的唯一标识符。
- gender: 患者的性别（例如，男，女，其他）。
- age: 患者的年龄（岁）。
- hypertension: 患者是否患有高血压的历史（0 = 否，1 = 是）。
- heart_disease: 患者是否患有心脏病的历史（0 = 否，1 = 是）。
- ever_married: 患者的婚姻状况（例如，是，否）。
- work_type: 患者从事的工作类型（例如，私营，自雇，政府工作，儿童，从未工作）。
- Residence_type: 患者居住在城市或农村地区（城市，农村）。
- avg_glucose_level: 患者的平均血糖水平（mg/dL）。
- bmi: 患者的身体质量指数（BMI），基于身高和体重计算的身体脂肪度量。
- smoking_status: 患者的吸烟习惯（例如，从未抽过烟，曾经抽过烟，正在抽烟，未知）。
- stroke: 目标变量，指示患者是否发生过卒中（0 = 否，1 = 是）。
数据用途概述：
该数据集适用于卒中风险因素分析、医疗数据分析、健康预测模型开发等多种场景。研究人员可以利用此数据识别不同因素对卒中的影响；医疗机构可以据此优化诊疗方案；政策制定者可以基于数据制定更为有效的公共卫生政策。此外，该数据集也适合用于教育培训，帮助学习者理解卒中的风险因素及其预防措施。
