数据集概述
本数据集包含论文《Full conditional non-parametric bootstrap - an evaluation with unbalanced designs and high residual variability》的原始数据与分析结果，围绕非平衡设计、高残差变异性等场景下的 bootstrap 方法性能评估展开，支持统计方法验证与模拟研究。
文件详解
- 数据文件：
- newDesigns_simulatedData.zip（ZIP格式）：包含两种场景的模拟数据，非平衡设计（comb_dropout、comb_end、comb_latestart、comb_low）和增加误差（sigma30、sigma50）
- Results.zip（ZIP格式）：包含原始设计、非平衡设计、增加误差场景的分析结果，包括经验标准误、偏差、均方根误差、参数估计、覆盖率等
- 文档与代码文件：
- comets_condBoostrapSaemix2024.pdf（PDF格式）：运行Rstudio笔记本的结果文档
- comets_condBoostrapSaemix2024.Rmd（Rmd格式）：展示如何使用saemix运行不同bootstrap方法的代码笔记本
适用场景
- 统计方法评估：验证全条件非参数bootstrap在非平衡设计下的性能
- 生物统计学研究：分析高残差变异性对参数估计与推断的影响
- 临床试验设计：探索不同非平衡设计（如comb_dropout、comb_end）的统计效率
- 计算统计学教学：作为bootstrap方法应用与模拟研究的案例数据
