数据集概述
本数据集包含尼泊尔农村地区结核病主动病例发现流行病学影响的模型分析数据与代码。涵盖四个地区的模型输入参数、三种传播场景（低、中、高）的校准结果及估计值，支持评估两年主动病例发现策略的潜在影响，为结核病防控研究提供结构化参考。
文件详解
- 数据文件
- 模型输入文件：以
[地区]_model_input.xlsx命名（如Dhanusa_model_input.xlsx），格式为XLSX，包含各VDC的结核病报告率、人口规模、模型参数及校准公式，分params_low（低传播）、params_medium（基线/中传播）、params_high（高传播）三个标签页记录场景参数
- 估计结果文件：以
[地区]_[场景]_estimates_new.csv命名（如dhanusa_high_estimates_new.csv），格式为CSV，包含不同VDC（如Andupatti、Aurahi）在对应传播场景下的参数估计值
- 代码文件
- 模型运行脚本：以
[地区].[场景].[编号].revised.R命名（如chitawan.acf.10.revised.R），格式为R，共12个，用于执行各地区不同场景的模型校准与分析
- 文档文件
- 说明文件：
Readme.txt，格式为TXT，介绍数据集结构、各地区数据与代码的组织方式
数据来源
论文“Quantifying the potential epidemiological impact of a two-year active case finding for tuberculosis in rural Nepal: A model-based analysis”（doi:10.1136/bmjopen-2022-062123）
适用场景
- 结核病防控策略评估：分析两年主动病例发现对尼泊尔农村地区结核病流行病学的潜在影响
- 传播场景建模：基于低、中、高三种传播场景参数，研究不同疫情强度下的防控效果差异
- 地区性结核病数据分析：利用四个地区的模型输入与估计结果，开展针对性的区域结核病流行特征研究
- 流行病学模型校准：参考数据集的校准公式与参数设置，优化结核病传播模型的精度
- 公共卫生决策支持：为尼泊尔农村地区制定结核病主动筛查与干预策略提供数据支撑
