数据集概述
本数据集为学术机构科研数据管理实践量化评估调查结果，包含通用及机构定制问题，2017年底由TU Delft和EPFL首次开展，共收集1263份响应（TU Delft 680份、EPFL 235份、剑桥大学348份），记录研究者数据备份、数据丢失等实践情况，为科研数据管理研究提供支撑。
文件详解
- 单机构结果文件（共3个）
- 文件名称：EPFL_Quantitative_assessment_RDM_practice.xlsx、UCam_general_data.xlsx、20180817 TUD RDM survey - 6 faculties anonymised - only TUD.xlsx
- 文件格式：XLSX
- 字段映射介绍：分别对应EPFL、剑桥大学、TU Delft的机构特定调查结果，包含研究者对科研数据管理相关问题的响应数据
- 合并结果文件
- 文件名称：Quantitative_assessment_RDM_practice.csv
- 文件格式：CSV
- 字段映射介绍：包含Key、Timestamp等标识字段，以及"Is your research data automatically backed up?""Did you lose any research data in the past year?"等通用调查问题的响应数据，机构专属问题未涉及者标注为N/A；列分隔符为逗号，引号为双引号，子字段分隔符为分号，编码为UTF-8
数据来源
Open Science Framework项目页面（https://osf.io/mz3fx/）
适用场景
- 科研数据管理实践分析：研究不同学术机构研究者在数据备份、数据丢失等方面的实践特征与差异
- 学术机构数据管理服务优化：基于调查结果识别科研人员数据管理痛点，为机构改进数据管理支持服务提供依据
- 科研数据管理政策制定：为制定学术领域科研数据管理规范与政策提供实证数据支撑
- 跨机构科研协作支撑：分析不同机构数据管理实践共性与差异，助力跨机构科研数据共享与协作机制构建
