数据集概述
本数据集包含《增强树张量网络手册》（The Augmented Tree Tensor Network Cookbook）手稿的研究结果数据，由Quantum TEA软件生成，涉及方形晶格伊辛模型和三角晶格海森堡模型的基准测试数据，涵盖能量、运行时间、GPU内存等指标。
文件详解
该数据集包含一个压缩文件，内部有7个核心文件夹，具体说明如下：
- 压缩文件:
- attn-benchmarks-dataset.zip: ZIP格式压缩包，包含所有数据文件。
- 核心文件夹（位于压缩包内）:
- raw_data_ising4numDE/: 方形晶格伊辛模型基准数据，记录不同解纠缠器数量下的能量与运行时间。
- raw_data_ising4extfields/: 方形晶格伊辛模型基准数据，记录不同外场下的能量与运行时间。
- raw_data_ising4bonddims/: 方形晶格伊辛模型基准数据，记录不同系统尺寸和键维度下的能量与运行时间。
- raw_data_ising_memories/: 方形晶格伊辛模型基准数据，记录不同系统尺寸和键维度下的最大GPU内存分配。
- raw_data_ising_bestresult/: 方形晶格伊辛模型基准数据，记录不同外场下最高键维度对应的能量与运行时间。
- raw_data_ising4deoptsweeps/: 方形晶格伊辛模型基准数据，记录不同无纠缠器扫描次数下的能量与运行时间。
- raw_data_heis4bonddims/: 三角晶格海森堡模型基准数据，记录不同系统尺寸和键维度下的能量、运行时间与最大GPU内存分配。
适用场景
- 量子计算研究: 分析张量网络算法在不同模型下的性能表现。
- 凝聚态物理模拟: 研究伊辛模型和海森堡模型的物理性质与计算效率。
- 高性能计算优化: 评估GPU/CPU混合模式对量子模拟的加速效果。
- 张量网络方法改进: 为树张量网络（TTN）算法的优化提供实验数据支持。
