数据集概述
本数据集为基于SNIK医疗信息管理本体的问答系统相关数据，包含问答操作所用数据、训练问题及按问题类型通过特定指标完成的评估结果，涉及CSV、JSON、NT三种格式共12个文件，可用于SNIK本体问答系统的训练与性能分析。
文件详解
- CSV文件（共8个）
- 部分文件名称：textbook-av.csv、fragenklassifikation.csv、generated-withtb.csv、textbook-withtb.csv、generated.csv、textbook.csv、formulierung_sparql_bb_textbuchfragen.csv
- 字段示例：textbook-av.csv含“Anzahl Trainingsfragen（训练问题数量）、Confidence（置信度）、Precision（精确率）、Recall（召回率）、F-Score（F值）”字段；generated.csv含相同评估指标字段
- JSON文件（共3个）
- 文件名称：bb_fragen_train.json、generated_training.json、demo_uploaded_training_pairs.json
- 结构示例：bb_fragen_train.json为数组格式，每个元素含“question（问题）、sparql（查询语句）、language（语言）、id（编号）”字段
- NT文件（共1个）
- 文件名称：snikmetabb.nt
- 格式说明：NT格式文件，推测为SNIK本体相关的元数据或知识图谱数据
适用场景
- 医疗信息管理本体问答系统开发: 通过训练问题与评估数据优化SNIK本体问答系统性能
- 语义问答模型评估: 利用精确率、召回率等指标分析不同训练数据量对问答模型的影响
- 医疗信息知识图谱应用研究: 基于SNIK本体数据探索医疗信息领域知识的自然语言交互方式
- 问答系统跨语言适配分析: 结合多语言问题数据研究医疗信息问答的语言适配策略
