数据集概述
本数据集包含缺陷管道内壁相关数据，分为六个类别，共1565个文件。采用三级目录结构，包含数据与标签文件，支持对管道内壁缺陷的视觉分析与标注研究。
文件详解
该数据集由多个目录和文件组成，具体说明如下：
- 根目录: The dataset of the inner wall of defect pipeline/
- 缺陷数据目录 (defect/):
- 标注文件目录 (annotations/):
- 文件格式: XML (.xml)，共887个，占比约五十六点六八%
- 命名模式: 含编号（如mframe004.xml）和日期（如WIN_20200608_13_00_22_Pro.xml）两种
- 内容: 管道内壁缺陷的标注信息，包含5个XML元数据文件
- 图像文件目录 (images/):
- 文件格式: JPG (.jpg)，共678个，占比约四十三点三二%
- 命名模式: 与标注文件对应，含编号（如mframe000.jpg）和日期（如WIN_20200617_12_57_45_Pro.jpg）两种
- 内容: 管道内壁缺陷的原始图像数据
适用场景
- 管道缺陷检测算法训练: 用于开发和优化基于图像的管道内壁缺陷识别模型
- 计算机视觉研究: 支持缺陷目标检测、图像分割等视觉任务的算法验证
- 工业检测应用: 为管道维护中的自动化缺陷识别系统提供训练数据
- 缺陷特征分析: 分析不同类型管道内壁缺陷的视觉特征与分布规律
