数据集概述
本数据集为Quirk等人2018年发表的功能生态学研究配套数据，记录了三种C3树木和三种C4草本植物在800、400或200 ppm CO₂浓度下，经历中度干湿循环时的光合作用与植物-水分关系实验结果，用于验证低CO₂环境下C4草本在干旱土壤中是否比C3树木更易维持气孔导度和CO₂同化作用。
文件详解
- 文件名称：Collated_dataset_Quirk_et_al_2018_functional_ecology_JQ.xlsx
- 文件格式：XLSX
- 字段映射介绍：包含实验中三种C3树木和三种C4草本植物在不同CO₂浓度（800、400、200 ppm）、不同土壤水分条件下的生理指标数据，可能涵盖气孔导度（gS）、CO₂同化率（A）、土壤-叶片水势梯度、黎明前叶水势等关键参数，以及对应的CO₂浓度处理、植物种类、干湿循环阶段等实验分组信息。
数据来源
论文“C4 savanna grasses fail to maintain assimilation in drying soil under low CO2 compared with C3 trees despite lower leaf water demand”
适用场景
- 植物生理生态研究：分析低CO₂环境下C4草本与C3树木的干旱响应差异，验证C4植物水分利用策略假设。
- 古气候植被演化研究：为解释C4草本在低CO₂和干旱气候下的扩张机制提供实验数据支撑。
- 植物功能性状分析：探究不同光合途径植物（C3/C4）的气孔导度、同化率与土壤水分的关系。
- 生态系统模型参数化：为陆地生态系统模型中C4草本与C3树木的水分-光合耦合过程提供实测参数。
