区块链与加密货币新闻标题及实体识别数据集-26-000余条-kaballa
数据来源：互联网公开数据
标签：区块链,加密货币,新闻标题,实体识别,Person,Organisation,Cryptocurrencies,数据集,新闻分析
数据概述：
本数据集包含26,000余条来自数十家不同报纸关于区块链和加密货币相关主题的新闻标题。数据以.csv文件形式提供，其中包含了所有文章的相关信息。用户可以通过筛选“语言”列中的“en”或“de”来过滤英语或德语的新闻标题。此外，数据集还包含.spacy文件，其中标注了用于训练命名实体识别（NER）模型的数据，标注的实体类型包括：人名（Person）、组织名（Organisation）和加密货币（Cryptocurrencies）。
数据用途概述：
该数据集适用于新闻分析、区块链和加密货币研究、实体识别模型训练等多种场景。研究人员和数据科学家可以利用此数据集进行新闻内容分析，了解区块链和加密货币领域的热门话题和趋势；教育机构可以使用此数据集进行教学和实验，帮助学生学习新闻处理和实体识别技术；开发人员可以利用标注好的数据训练和优化NER模型，提高对区块链和加密货币新闻的自动处理能力。
