取消预测酒店预订数据集CancellationsPredictionHotelBookingDataset-piyush022
数据来源：互联网公开数据
标签：酒店预订，取消预测，数据集，时间序列，机器学习，商业智能，旅游行业，数据分析
数据概述： 该数据集包含来自酒店预订系统的数据，记录了酒店预订和取消的相关信息，适用于取消预测和业务优化等任务。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2015年到2017年。
地理范围：数据覆盖了多个酒店，具体包括位于葡萄牙的不同城市和地区。
数据维度：数据集包括预订信息，取消情况，入住信息，客户特征，房价，市场条件等变量。还包括取消预测所需的历史预订数据和市场因素。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于酒店预订系统的公开数据集，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于酒店行业的取消预测，业务优化，客户行为分析等领域的应用，尤其在机器学习模型训练，时间序列预测等方面具有广泛的应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于酒店预订取消预测，客户行为分析，市场趋势预测等研究，如取消的原因分析，市场趋势预测等。
行业应用：可以为酒店行业提供数据支持，特别是在需求预测，客户管理，促销策略制定方面。
决策支持：支持酒店的取消预测和策略优化，帮助商家制定科学的营销和客户服务策略。
教育和培训：作为商业分析，数据科学及机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解时间序列预测，回归分析等技术。
此数据集特别适合用于探索酒店预订取消的规律与趋势，帮助用户实现准确的取消预测，优化营销和客户管理策略，提高酒店运营效率和客户满意度。
