数据集概述
本数据集包含区域科学园（Area Science Park）可持续交通规划（PSCL）相关数据，涵盖公共交通用户数、出行次数、公共交通出行占比、平均出行距离、停车位数量及使用率等信息，用于支持规划评估及交通影响分析。
文件详解
- 会议论文文件: IASP 2022_Fabio Morea.pdf（PDF格式），内容为2023年IASP会议上发表的《可持续交通路线图：在投资实现净零排放的同时收获低垂果实》。
- 规划文档与仪表板: PSCL2021_.pdf（PDF格式）和Dashboard_PSCL21.pdf（PDF格式），包含2021年可持续交通规划（PSCL）的文档及数据仪表板。
- 调查文件: Survey.zip（ZIP格式），包含交通相关的调查数据。
- 地图文件: Map.png（PNG格式），为交通规划相关的地图文件。
数据来源
Area Science Park（www.areasciencepark.it）
适用场景
- 交通规划评估: 分析可持续交通措施的实施效果及对园区出行模式的影响。
- 公共交通优化: 基于公共交通使用率、出行距离等数据优化线路与服务。
- 停车管理研究: 利用停车位数量及占用率数据制定高效的停车策略。
- 低碳交通政策制定: 为区域层面推动绿色出行、减少环境影响提供数据支撑。
