去中心化虚拟世界DecentralandSDK7训练数据集DecentralandSDK7TrainingDataDataset-dclbuilderai
数据来源：互联网公开数据
标签：虚拟世界，去中心化，数据集，3D建模，机器学习，智能合约，区块链，虚拟现实
数据概述： 该数据集包含来自Decentraland平台的数据，记录了使用SDK7版本开发虚拟世界场景的相关训练数据。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为SDK7版本发布至今。
地理范围：数据涵盖了全球范围内的虚拟世界场景，包括不同类型的虚拟环境和交互场景。
数据维度：数据集包括虚拟场景的3D模型，纹理贴图，交互逻辑，智能合约代码及相关元数据。数据格式多样，涵盖JSON，GLB，TXT等格式，便于3D建模和数据分析。
来源信息：数据来源于Decentraland平台的公开资料和开发者社区，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于虚拟世界开发，3D建模，智能合约编程及机器学习等领域，特别是在虚拟场景创建，交互逻辑设计及智能合约部署等技术任务中具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于虚拟世界开发，3D建模技术及智能合约编程等学术研究，如虚拟场景的创建方法，交互逻辑优化等。
行业应用：可以为游戏开发，虚拟现实，元宇宙建设等行业提供数据支持，特别是在虚拟世界场景设计，智能合约开发等方面。
决策支持：支持虚拟世界开发中的场景优化和交互逻辑设计，帮助开发者制定更好的虚拟世界构建策略。
教育和培训：作为虚拟现实，区块链及智能合约课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解虚拟世界开发及相关技术。
此数据集特别适合用于探索虚拟世界场景的创建与交互逻辑设计，帮助用户实现虚拟场景的优化和智能合约的部署，为虚拟世界建设和元宇宙发展提供数据支持。
