数据集概述
本数据集为研究论文《Q-learning based multi-phase grey wolf optimization algorithm for distributed no-wait job shop problem to minimize makespan》配套数据，聚焦分布式无等待作业车间问题的Q学习多阶段灰狼优化算法，为相关算法研究提供实验数据支持。
文件详解
- 目录名称: Data for A Q-learning based multi-phase grey wolf/
- 文件列表:
- running results - for Mendeley.rar: RAR压缩格式，包含算法运行结果数据
- running results - for Mendeley - R1.rar: RAR压缩格式，包含算法运行结果数据（重复实验或补充数据）
适用场景
- 调度优化算法研究: 验证Q学习多阶段灰狼优化算法在分布式无等待作业车间调度中的性能
- 制造系统调度分析: 研究分布式生产环境下无等待作业的调度策略与完工时间优化
- 智能算法改进: 基于现有实验数据改进或对比其他智能优化算法在同类问题中的应用效果
- 工业工程应用: 为制造企业分布式车间调度系统的算法选型提供数据参考
