数据集概述
本数据集为《From Ridge 2 Reef：培养下一代环境问题解决者的跨学科模型》手稿配套评估原始数据，涵盖2018-2022年受训者与导师访谈、部分合作伙伴访谈、受训者年度前后测调查数据、调查编码本、沟通技能课程评分标准及统计分析代码，共6个文件。
文件详解
- 访谈文件（.docx）
- 文件名称：Ridge to Reef Traineeship Evaluation Study- All Trainee and Advisor Interviews 2018-2022.docx、Internship Partner Interview Summaries_for UCI.docx
- 文件格式：DOCX
- 字段映射介绍：包含2018-2022年所有受训者与导师的访谈内容，以及UCI实习合作伙伴的访谈摘要。
- 调查数据与编码本（.xlsx）
- 文件名称：UCI NRT R2R Student Survey Codebook 17-22.xlsx、UCI NRT R2R Student Survey Data 17-22.xlsx、R2RCommSkillsRubric.xlsx
- 文件格式：XLSX
- 字段映射介绍：包含2017-2022年学生调查编码本、调查数据，以及R2R沟通技能课程的评分标准与得分数据。
- 分析代码文件（.r）
- 文件名称：R2R.R
- 文件格式：R
- 字段映射介绍：包含手稿中报告的统计分析代码及图表生成代码。
数据来源
论文“From Ridge 2 Reef: An Interdisciplinary Model for Training the Next Generation of Environmental Problem Solvers”
适用场景
- 环境教育项目效果评估：分析跨学科培训模式对环境问题解决者能力提升的影响。
- 教育评估工具开发：基于调查编码本与评分标准，优化环境领域培训项目的评估体系。
- 访谈质性研究：通过受训者、导师及合作伙伴访谈数据，挖掘跨学科培训的关键经验与改进方向。
- 教育数据统计分析：利用R脚本复现或扩展培训项目评估的统计分析与可视化结果。
