数据集概述
本数据集包含147个采样点的地面实测数据（土壤湿度、相关长度、均方根高度），以及对应这些采样点的Radarsat-2全极化后向散射系数提取数据，用于支持基于广义回归神经网络的裸土湿度反演研究，不考虑粗糙度影响。
文件详解
- 文件名称：Supplementary materials.docx
- 文件格式：DOCX
- 字段映射介绍：包含147个采样点的地面测量数据（土壤湿度、相关长度、RMS高度），以及匹配的Radarsat-2全极化后向散射系数数据。
数据来源
论文“Using generalized regression neural network to retrieve bare surface soil moisture from Radarsat-2 backscatter observations, regardless of roughness effect”
适用场景
- 雷达遥感土壤湿度反演: 用于验证广义回归神经网络在Radarsat-2数据反演裸土湿度中的精度与鲁棒性。
- 土壤粗糙度对遥感反演影响研究: 分析不考虑粗糙度时土壤湿度反演模型的误差来源与改进方向。
- 全极化雷达数据应用: 探索Radarsat-2全极化后向散射系数在土壤参数反演中的信息价值。
- 地面观测与遥感数据匹配验证: 支持地面实测数据与卫星遥感数据的关联分析及模型训练验证。
