数据集概述
本数据集包含200个3D点云文件，用于验证“地面激光雷达点云叶木分类框架”。数据通过蒙特卡洛射线追踪（librat）模拟生成，基于RAMI第四阶段的4个3D树木模型，为激光雷达点云分类算法提供标准化验证样本。
文件详解
- 文件名称：
test_data.zip
- 文件格式：ZIP
- 字段映射介绍：压缩包内包含200个用于验证叶木分类框架的3D点云文件，具体字段需解压后查看原始点云数据结构，可能包含点云坐标、强度、分类标签等激光雷达点云常见属性。
数据来源
论文“Leaf and wood classification framework for terrestrial LiDAR point clouds: Simulated data validation dataset”及RAMI第四阶段树木模型（Widlowski et al, 2015）
适用场景
- 激光雷达点云分类算法验证: 用于测试和评估地面激光雷达点云中叶、木分类框架的准确性与鲁棒性。
- 林业遥感模型训练: 为机器学习算法提供标准化的叶木分类模拟样本，支持模型训练与优化。
- 蒙特卡洛射线追踪模拟研究: 分析librat模拟方法在激光雷达点云生成中的有效性与精度。
- 树木结构3D建模验证: 对比模拟点云与真实树木激光雷达扫描数据，优化树木3D模型构建方法。
