数据集概述
本数据集为论文“Random-Close Packing Limits for Monodisperse and Polydisperse Hard Spheres”的补充数据，包含单分散与多分散硬球堆积的密堆积密度计算结果。通过计算算法生成最紧密堆积构型并确定对应密度，涵盖不同压缩速率下的堆积密度分布及特征密度值，支持随机密堆积（RCP）与玻璃密堆积（GCP）极限研究。
文件详解
- README_for_Data.txt
- 文件格式：TXT
- 字段映射介绍：包含数据集概述、数据来源论文信息（DOI链接）、数据内容说明（单分散/多分散硬球堆积生成算法、密度计算方法等）。
- Data.zip
- 文件格式：ZIP
- 字段映射介绍：压缩包内包含硬球堆积数据，涵盖Lubachevsky–Stillinger算法与力偏置算法生成的单分散堆积构型、对数正态分布半径的多分散堆积构型，以及对应最紧密堆积密度的计算结果。
数据来源
论文“Random-Close Packing Limits for Monodisperse and Polydisperse Hard Spheres”（DOI: 10.1039/C3SM52959B）
适用场景
- 硬球堆积密度分布研究: 分析不同压缩速率下单分散硬球堆积密度的分布特征与收敛规律。
- 随机密堆积极限验证: 验证随机密堆积（RCP）极限φ≈0.64与玻璃密堆积（GCP）下限φ≈0.65的合理性。
- 多分散硬球堆积特性分析: 研究对数正态分布半径的多分散硬球堆积的特征密度（φLT、φRCP、φGCP）。
- 计算物理算法验证: 评估Lubachevsky–Stillinger算法与力偏置算法在生成紧密堆积构型中的性能。
