数据集概述
本数据集为论文“Deep Exploration of Random Forest Model Boosts the Interpretability of Machine Learning Studies of Complicated Immune Responses and Lung Burden of Nanoparticles”的配套数据，包含2个Excel文件，分别记录免疫反应相关数据和肺负担相关数据，用于支持纳米颗粒复杂免疫反应及肺负担的机器学习可解释性研究。
文件详解
- 免疫反应数据集
- 文件名称：immune dataset.xlsx
- 文件格式：XLSX
- 字段映射介绍：包含纳米颗粒暴露后的免疫反应相关数据，具体字段未提供预览
- 肺负担数据集
- 文件名称：burden dataset.xlsx
- 文件格式：XLSX
- 字段映射介绍：包含纳米颗粒暴露后的肺负担相关数据，具体字段未提供预览
数据来源
论文“Deep Exploration of Random Forest Model Boosts the Interpretability of Machine Learning Studies of Complicated Immune Responses and Lung Burden of Nanoparticles”
适用场景
- 纳米毒理学研究：分析纳米颗粒对免疫反应和肺负担的影响
- 机器学习可解释性研究：基于随机森林模型探索复杂生物数据的机器学习解释方法
- 免疫反应机制分析：挖掘免疫反应数据中的关键影响因素和关联模式
- 肺负担预测模型构建：利用肺负担数据开发纳米颗粒暴露的健康风险预测模型
