数据集概述
本数据集为论文《Making drawings speak through mathematical metrics》配套的Dataset 1和Dataset 2，包含65和345个样本的绘画数据，通过14项数学指标结合主成分分析（PCA）提取效率、多样性、时间序列性三个维度，用于分析儿童绘画从涂鸦到具象化过程中的意图与代表性特征，可区分儿童与成人涂鸦差异。
文件详解
- 数据文件
- 文件名称：Dataset.xlsx
- 文件格式：XLSX
- 字段映射介绍：包含论文分析使用的绘画样本原始数据，具体字段需结合论文内容对应14项数学指标及样本属性
- 代码文件
- 文件名称：hurst_index.R
- 文件格式：R
- 字段映射介绍：用于计算赫斯特指数（Hurst Index）的代码脚本，赫斯特指数是衡量时间序列长期记忆性的指标
- 文件名称：changepointtest.R
- 文件格式：R
- 字段映射介绍：用于检测时间序列变化点的代码脚本
- 文件名称：Correction by drawint time R code.R
- 文件格式：R
- 字段映射介绍：用于根据绘画时间进行数据校正的代码脚本
- 文档文件
- 文件名称：Varimax code R.txt
- 文件格式：TXT
- 字段映射介绍：包含主成分分析（PCA）中使用的方差最大化旋转（Varimax）相关代码及特征值、方差百分比、累积方差百分比等统计信息
数据来源
论文《Making drawings speak through mathematical metrics》
适用场景
- 儿童绘画发展研究：分析儿童从涂鸦到具象绘画过程中意图与代表性的演变特征
- 绘画量化评估：通过数学指标（如赫斯特指数、变化点检测）实现绘画意图的客观量化
- 发展心理学研究：探究儿童认知发展与绘画技能进步的关联机制
- 跨群体绘画差异分析：区分儿童与成人涂鸦在效率、多样性、时间序列性维度的差异
- 比较心理学与进化人类学研究：支撑绘画意图量化方法在相关领域的应用拓展
