燃气轮机发电量预测数据集GasTurbinePowerGenerationPredictionDataset-cheranratnam
数据来源：互联网公开数据
标签：发电量预测, 能源, 机器学习, 气象数据, 环境参数, 数据分析, 回归模型, 工业应用
数据概述：
该数据集包含来自燃气轮机发电厂的运行数据，记录了环境参数与发电量之间的关系，可用于预测发电量。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，视作静态数据集。
地理范围：数据来源未明确标注，但可推测为某个燃气轮机发电厂的运行数据。
数据维度：包括环境温度（AT）、真空压力（V）、环境压力（AP）、相对湿度（RH）和发电量（PE）等五个主要数据项。
数据格式：CSV格式，文件名为CCPP_data.csv，方便数据分析和建模。
来源信息：数据来源于公开数据集，已进行初步整理。
该数据集适合用于能源领域的发电量预测研究和应用，以及数据建模和机器学习技术实践。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于能源系统、发电量预测等相关领域的学术研究，如发电量预测模型的构建、环境因素对发电量的影响分析等。
行业应用：可为电力行业提供数据支持，特别是在发电量预测、能源管理和电网负荷预测等方面。
决策支持：支持电力公司和能源管理部门的决策制定，优化发电计划，提高能源利用效率。
教育和培训：作为能源工程、数据科学等相关课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解发电过程和预测方法。
此数据集特别适合用于探索环境因素对发电量的影响，构建预测模型，优化发电策略，提高能源系统的效率和稳定性。
