燃气轮机发电效率预测数据集GasTurbinePowerGenerationEfficiencyPredictionDataset-mayurkolki
数据来源：互联网公开数据
标签：燃气轮机, 发电效率, 预测模型, 能源, 机器学习, 数据分析, 环境参数, 气象数据
数据概述：
该数据集包含来自燃气轮机的数据，记录了燃气轮机的运行环境参数与发电效率之间的关系。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间，可视为静态数据集。
地理范围：数据未明确标注地理位置，但可推测为特定燃气轮机电站的运行数据。
数据维度：包括环境温度（temp）、排气真空度（exhaust_vacumn）、环境压力（amb_pres）、相对湿度（rel_humidity）和发电量（elec_energy）等五个关键指标。
数据格式：CSV格式，文件名为ccppcsv，便于数据分析和建模。
来源信息：数据来源于mayurkolki-ccppdata数据集，已进行预处理。
该数据集适合用于发电效率预测、能源效率分析以及机器学习模型的训练和评估。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于能源领域和机器学习交叉学科的研究，如燃气轮机发电效率预测模型的构建、环境因素对发电效率影响的分析。
行业应用：可以为电力行业提供数据支持，特别是在电站运营优化、发电量预测等方面。
决策支持：支持电站管理人员进行运行策略优化，提高能源利用效率。
教育和培训：作为能源工程、机器学习等相关课程的实训材料，帮助学生和研究人员深入理解燃气轮机发电过程。
此数据集特别适合用于探索环境参数与发电效率之间的复杂关系，帮助用户优化发电策略，提升能源利用效率。
