燃气轮机历史运行数据数据集-srikarthadaka
数据来源：互联网公开数据
标签：燃气轮机，数据集，故障诊断，预测性维护，时间序列分析，工业设备，机器学习，能源
数据概述： 该数据集包含来自燃气轮机的历史运行数据，记录了燃气轮机的多种运行参数和故障信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为2011年至2015年。
地理范围：数据来源于一个未公开的燃气轮机电站。
数据维度：数据集包括燃气轮机的各种传感器数据，如涡轮转速，进气压力，排气温度，燃气流量，振动等，以及燃气轮机是否发生故障的标签。
数据格式：数据提供CSV格式，方便进行分析和处理。
来源信息：数据来源于公开的燃气轮机运行数据，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于故障诊断，预测性维护，设备状态监测等领域的研究和应用，尤其在机器学习模型训练和时间序列分析方面具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于燃气轮机故障诊断，预测性维护，性能评估等研究，如故障预警模型的构建，设备剩余寿命预测等。
行业应用：可以为电力，能源行业提供数据支持，特别是在设备维护，运营优化等方面。
决策支持：支持燃气轮机运行状态的监控和预测，帮助运营方进行科学的维护决策，降低维护成本和停机时间。
教育和培训：作为机械工程，电气工程，数据科学等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解工业设备故障诊断与预测性维护技术。
此数据集特别适合用于探索燃气轮机运行参数与故障之间的关系，帮助用户实现故障预警，设备健康状态评估等目标，提高设备可靠性和运营效率。
