燃气涡轮机性能预测数据集GasTurbinePerformancePredictionDataset-pranil29
数据来源：互联网公开数据
标签：燃气涡轮机, 性能预测, 能源, 机器学习, 气象数据, 数据分析, 回归分析, 工程应用
数据概述：
该数据集包含来自公开研究的数据，记录了燃气涡轮机的性能参数，用于预测涡轮机的发电量。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，可视为静态数据集。
地理范围：数据未明确标明地理位置，但可能与实际燃气涡轮机运行环境相关。
数据维度：包括环境温度（AT）、环境压力（AP）、排气压力（V）、相对湿度（RH）和涡轮机发电量（PE）等多个关键变量。
数据格式：CSV格式，文件名为Dataset.csv，便于数据分析和建模。
来源信息：数据来源于公开研究，已进行标准化处理，适合用于模型训练和性能评估。
该数据集适合用于能源领域的研究，以及涡轮机性能预测的建模和机器学习应用。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于能源工程、机器学习等领域的学术研究，如涡轮机性能预测、影响因素分析等。
行业应用：可以为电力行业提供数据支持，尤其是在涡轮机运行优化、发电量预测等方面。
决策支持：支持电厂的运营决策，例如预测发电量、优化维护计划。
教育和培训：作为能源工程、机器学习等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解燃气涡轮机的运行特性。
此数据集特别适合用于探索环境因素与涡轮机发电量之间的关系，帮助用户构建预测模型，提升能源利用效率。
