燃气涡轮机性能预测数据集GasTurbinePerformancePredictionDataset-divyanshnautiyal
数据来源：互联网公开数据
标签：燃气涡轮机, 性能预测, 能源, 机器学习, 回归分析, 工业, 数据分析, 工程
数据概述：
该数据集包含来自燃气涡轮机的数据，记录了涡轮机运行时的各种环境参数与性能指标。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标明时间，可视为静态数据集。
地理范围：数据来源未明确，但可推测为工业环境下的燃气涡轮机。
数据维度：数据集包括五个关键变量：
AT：环境温度（摄氏度）；
V：环境压力（大气压）；
AP：环境相对湿度（%）；
RH：涡轮机排气压力（大气压）；
PE：涡轮机产生的能量（MW）。
数据格式：CSV格式，文件名为Data.csv，方便进行数据分析和模型构建。
数据来源：数据来源未具体说明，但数据已进行预处理，可以直接用于分析。
该数据集适合用于燃气涡轮机性能预测与分析，以及机器学习模型的训练和评估。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于能源工程、机器学习等领域的学术研究，如涡轮机性能预测、效率优化研究。
行业应用：为能源行业提供数据支持，特别是在发电厂的运营优化、故障诊断和性能监控方面。
决策支持：支持能源企业的决策制定，例如优化燃气涡轮机的运行策略，提高能源利用效率。
教育和培训：作为能源工程、机器学习等相关课程的教学案例，帮助学生和研究人员理解和应用数据分析技术。
此数据集特别适合用于探索环境参数对燃气涡轮机性能的影响，帮助用户构建预测模型，优化涡轮机运行效率。
