RapidEye卫星影像森林与非森林区域分类数据集-2018-2020年
数据来源：互联网公开数据
标签：森林,非森林,遥感,RapidEye,图像分类,巴西,圣保罗,土地利用,环境监测
数据概述：
本数据集旨在用于森林与非森林区域的遥感影像分类研究。 数据集由巴西圣保罗州立大学于2018年至2020年期间的研究项目创建，旨在识别圣保罗州的森林砍伐区域。 数据集包含RapidEye卫星影像数据，并提供了用于训练和评估分类模型的标签。
数据集包含三个不同的文件，每个文件对应一张由RapidEye遥感获取的图像。图像可在INPE（巴西国家空间研究所）资源库中找到。
每个文件中的每一行代表一个5x5像素的图像块。前四列是每个图像块的坐标，最后一列是该图像块的标签。
标签定义如下：
* 森林：1
* 非森林：0
数据用途概述：
该数据集可用于遥感影像分类、土地利用分析、森林覆盖变化监测等研究。研究人员可以使用此数据集训练和评估机器学习模型，以识别森林区域和非森林区域，并进行土地覆盖分类。该数据集也可用于环境监测和可持续发展研究，帮助分析森林砍伐的趋势和影响。
使用指南：
1. 从INPE资源库下载与CSV文件中文件名相同的图像。
2. 根据CSV文件中每行的坐标信息，裁剪相应的图像块。
3. 根据图像块的标签（森林或非森林）进行相应的处理和分析。
